海外では、生成AIを活用してマーケティング業務を効率化する企業が急増しています。本記事では、スウェーデン発のフィンテック企業 Klarna が画像生成AIを導入し、広告制作フローを大幅に改善した事例を紹介します。
制作コストを年間約1000万ドル削減し、スピードも数週間からわずか数日に短縮した取り組みからは、日本企業がAI活用を進める上で参考になるポイントも見えてきます。
本記事のポイント
・Klarnaは生成AIを活用し、年間約1000万ドルのマーケティングコスト削減に成功
・クリエイティブ制作期間を 6週間から7日間 へ短縮
・Midjourney、DALL-E、Adobe Fireflyを組み合わせて活用
・事例から得られる示唆 → 外注依存の削減とスピード強化がAI活用のカギ
その他のAI活用事例（マーケティング）を知りたい方は下記記事をご覧ください。
KlarnaのAI活用事例：マーケティングコスト削減の背景
スウェーデン発の決済サービス「Klarna」は、世界で1億5000万人以上のユーザーを抱えるフィンテック企業です。競争が激しいEC・決済市場において、ユーザー獲得やブランド認知のためにシーズンごとのマーケティングキャンペーンを数多く実施してきました。
しかし課題は 膨大なクリエイティブ制作コストと制作スピードの遅さ でした。
- クリスマス、バレンタイン、母の日などイベントごとに大量の画像が必要
- 外部のデザイン会社へ発注していたため、費用は数百万ドル単位
- 制作期間は最長で6週間以上かかり、スピードが競合劣位につながる懸念があった
デジタルマーケティングではスピードと効率性が勝負になるため、改善は急務でした。
生成AIを活用したマーケティング画像制作フロー
Klarnaはこの課題を解決するため、2023年からMidjourney、DALL-E、Adobe Fireflyといった生成AIを導入しました。これにより、社内で広告やアプリ用のビジュアル素材を直接生成・制作できる体制に移行したのです。
従来は「外部デザイナーに依頼 → 校正 → 修正」というフローでしたが、AI導入後は 社内で素早く画像を作成 → 部門内で確認 → 即修正 という高速プロセスが実現しました。その結果、外注比率が下がり、制作工程そのものが短縮されました。
成果：コスト削減と制作スピードの両立
生成AIの活用により、Klarnaは以下の成果を得ています。
- 画像制作コストを 年間600万ドル削減
- 外部サプライヤー関連のコストを含め 追加400万ドル削減
- 合計で年間約 1000万ドルのコスト削減
- 制作期間を 6週間から7日間へ短縮
- わずか3ヶ月で 1000枚以上の画像を生成
単なる効率化にとどまらず、キャンペーン展開のスピードが飛躍的に向上したことは大きな成果といえます。
使用ツールと導入の工夫
Klarnaが活用した主なツールは以下の通りです。
- Midjourney：独創性と世界観を重視した画像生成
- DALL-E：バリエーション展開や細部修正に活用
- Adobe Firefly：商用利用の安心感とAdobe製品との連携
- OpenAI連携のAIアシスタント：同社はカスタマーサービス向けAIアシスタントも導入しており、顧客対応領域での活用が公表されています（マーケティング制作支援かどうかは明示されていません）。
大規模に生成AIを活用する際には、ブランド基準や承認ルール、プロンプトの標準化といった仕組みを整えることが品質維持につながります。Klarnaの具体的な社内運用プロセスは公表されていませんが、参考にしたい示唆のひとつといえるでしょう。
【Tips】他企業が学べるポイント
KlarnaのAI活用事例から、日本企業を含むマーケティング担当者が学べることは多いです。
- シーズナルキャンペーンはAI内製化で効率化できる
→ 高頻度で更新が必要なSNSやアプリ内画像は特に効果が大きい。 - 外注依存のコストと工数を削減できる
→ 一次制作をAIで行い、最終調整のみデザイナーに任せる運用も現実的。 - スピードがマーケティング競争力に直結する
→ 制作期間を数週間から数日に短縮することは、競合に先んじて市場投入できる力になる。 - 複数のAIツールを組み合わせて使う
→ 得意分野の違うAIを併用することで品質と多様性を担保しやすくなる。 - ブランド統一性を維持する工夫が必要
→ 出力のばらつきが大きいため、プロンプトや承認フローを整備は必須。
まとめ
Klarnaの事例は「生成AIを導入すればコストが下がる」という単純な話ではなく、マーケティング組織のスピードと柔軟性を飛躍的に高めた成功例です。
- 年間約1000万ドルのコスト削減
- 制作期間を6週間から7日間へ短縮
- 3ヶ月で1000枚以上の画像を生成
このように、AIをコスト削減の道具としてだけでなく、競争優位を生むマーケティング資産として位置づけることが重要です。
今後、日本企業がマーケティングにAIを取り入れる際にも、「スピード」と「コスト」の両面で成果を設計することが成功のカギになるでしょう。
その他のAI活用事例（マーケティング）を知りたい方は下記記事をご覧ください。
